El presente proyecto pretende aportar criterios, indicadores y metodologías que permitan asignar costos de operación e infraestructura para los diferentes actores de la Red Inteligente. Esencialmente se trata de identificar condiciones operativas propias de los intercambios de energía susceptibles de ser cuantificados económicamente y asignados a quienes corresponda.Esto requiere la concreción de los siguientes objetivos particulares:

1. Revisión general del Estado del Arte en Mercados Eléctricos en contexto de Red Inteligente, asignación de costos y cargos, modelos predictivos de Recursos Renovables en Generación Distribuida y criterios y algoritmos de optimización para su operación.

2. Disponer de información de series históricas de instalaciones fotovoltaicas, mini eólicas, de demanda residencial y comercial y servicios, y de información meteorológica asociada.

3. Modelar los Recursos Renovables en Generación Distribuida y de Demanda por medio de las técnicas de predicción seleccionada. Desarrollo y validación de los modelos propuestos.

4. Modelar y simular una Red Inteligente frente a distintos escenarios y de acuerdo con diferentes restricciones operativas de optimización, que permita evaluar los aspectos centrales establecidos en el objetivo general.

5. Analizar y valorar el comportamiento del sistema que permitan detectar indicadores de alteración o modificación de parámetros eléctricos operativos y uso de la red.

6. Proponer parámetros indicadores y bases metodológicas para la cuantificación de cargos económicos asignables a los participantes de la Red Inteligente.

El presente proyecto tiene por Objetivo General formular y desarrollar un Controlador para Oscilaciones de Potencia basado en Inteligencia Artificial que utilice información global del sistema y que recurra, si es necesario a la utilización de los SPS para amortiguar estas oscilaciones.
Con el fin de desarrollar el objetivo general enunciado, se planean los siguientes Objetivos Específicos:
1. Identificar y evaluar el estado de la amortiguación de las oscilaciones de potencias de una central de generación eléctrica.
2. Formular y desarrollar un Control de Área Amplia basado en Inteligencia Artificial para el control de las oscilaciones de potencia empleando información del sistema.
3. Verificar y evaluar el controlador propuesto ante diferentes condiciones y escenarios de operación,; y con respecto a otros controladores.
4. Difundir los resultados de la investigación en congresos y revistas científicas nacionales e internacionales y/o transferirlos al medio socio-productivo tratando de dar solución al problema

En continuidad con el PID "Control de la Respuesta de la Demanda de la Energía Eléctrica en la Grilla Inteligente", el objetivo general de este proyecto es diseñar e implementar un modelo de simulación aescala real que refleje la interacción entre la distribuidora y un grupo de usuarios que pertenecen a la misma red y participanen un programa de gestión de demanda que consiste en una optimización multinivel. Esto permite evaluar y validar diversasestrategias de optimización multinivel, tales como las propuestas en [1]-[3]. En particular se prevé: 1) complejizar los perfilesde demanda de los usuarios agregando generación distribuida, vehículos eléctricos, climatización y baterías. 2) emular lacomunicación entre las distribuidoras y los usuarios por medio de la implementación del protocolo de comunicación en unclúster de computadoras y obtener los tiempos de comunicación y optimización. 3) presentar diferentes escenarios pararealizar la optimización multinivel y que permita determinar su comportamiento. 4) Optimizar la estrategia de gestión dedemanda propuesta buscando que los usuarios y la distribuidora se vean beneficiados al participar de este tipo deprogramas. [1] S. N. Bragagnolo, J. C. Vaschetti, y F. Magnago, «A technical and economic approach to multi-leveloptimization models for electricity demand considering user-supplier interaction», Journal of King Saud University -Engineering Sciences, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jksues.2021.02.005. [2] S. N. Bragagnolo, J. C. Vaschetti, y F.Magnago, «On the scalability of supply cost for demand management in the smart grid.», IEEE Latin America Transactions,vol. 20, n.o 4, pp. 643-650, 2022. [3] S. N. Bragagnolo, «Un Enfoque Técnico para la Optimización Multinivel de la DemandaEléctrica Considerando la Interacción entre los Usuarios y la Distribuidor», Universidad Nacional de Córdoba. Facultad deCiencias Exactas, Físicas y Naturales, Córdoba, Argentina, 2022. [En línea]. Disponible en: http://hdl.handle.net/11086/25547