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        Fotos del seminario

“La Industria Satelital Argentina. Actualidad y Tendencias en las Comunicaciones”

Ing. Javier Siman.

TDA S. A.

Conferencia

15/Junio/2016

Tema: ”Telefonía Móvil: Bandas de Frecuencias y Servicios” -      Esp. Ing. Carlos Leguizamón (Cátedra “Equipos de Microondas” – UTN FRC)

Sede: Aula Magna  – UTN FRC

              Av. Cruz Roja Argentina esq. Maestro M. López

              Ciudad Universitaria – Córdoba

Horario de inicio: 1830 horas.
Certificados de asistencia: opcional (costo adicional).
Sin inscripción previa (entrada libre y gratuita por orden de llegada).
Auspicia: Grupo TELECOM.
Adhiere: CIEC Colegio de Ingenieros Especialistas de Córdoba.
Organiza: Lab. de Comunicaciones – Dpto. Ing. Electrónica – UTN FRC
 

Archivo conferencia del

Ing. Oscar Gutierrez

CONFERENCIAS DE COMUNICACIONES

Sede: Lab. De Comunicaciones (aula 40 – PB - Edificio central)
Fecha: Miércoles 27/6/12 (19:00 horas)
Conferencia gratuita, Sin inscripción.

Título: “Procesamiento flexible y eficiente en redes de datos: Tecnologías y Arquitecturas”

Disertante: Ing. Carlos Zerbini (Dpto. Electrónica – UTN FRC)

Resumen:

Las velocidades de transferencia y complejidad de las redes de datos presentan un sostenido crecimiento debido a las demandas del tráfico transportado. Existe asimismo una tendencia a integrar un número creciente de servicios heterogéneos sobre una red física común.
Debido a que cada servicio presenta requerimientos propios tales como latencia, seguridad y confiabilidad, se debe procesar el tráfico de estos servicios de forma diferenciada, mediante la definición de flujos de datos.
Surge así la necesidad de contar con recursos virtuales, que permitan administrar distintos flujos de datos sobre una misma infraestructura física. En base a esto, se estudian y modelan componentes y arquitecturas que permitan diferenciar flujos de datos en redes de alta velocidad.
Se analizarán las funciones principales de procesamiento y las tecnologías existentes para implementarlas en forma flexible y eficiente, tomando como caso particular la tecnología de lógica reconfigurable (FPGAs). Finalmente, se discutirá un caso concreto de implementación mediante estos dispositivos.

Titulo: “Estrategias de Inteligencia Artificial Bio-inspiradas en Redes Inalámbricas de Sensores”

Disertante: Ing. Guillermo Riva (Dpto. Electrónica – UTN FRC)

Resumen:
El uso de redes inalámbricas de sensores tanto para monitoreo de parámetros espacial y temporalmente continuos (temperatura, humedad, etc.) como para la detección de eventos (incendios, explosiones, etc.) ha emergido como una novedosa y eficiente solución en los últimos años.
Los avances en microcontroladores y transceptores de radio de bajo consumo, y de eficientes protocolos de comunicación inalámbricos de corto alcance, han posibilitado el desarrollo de esta tecnología. El problema de cómo extraer eficientemente la información sensada con un bajo costo energético, principalmente cuando estas redes son de grandes dimensiones, es un problema complejo y es una línea actual de investigación.
Ello se debe a que aproximadamente el 80% del uso de la energía en estas redes corresponde a la comunicación de datos. Se estima que transmitir un 1KB de datos corresponde energéticamente a computar 1000000 de instrucciones. Es por ello, que a medida que estas redes van evolucionando, se intenta reemplazar parte de comunicación de datos por más procesamiento, reemplazando el enfoque de procesamiento de datos centralizado por esquemas distribuidos más eficientes que posibilitan el procesamiento colaborativo de datos en la red.

El objetivo general de este trabajo consiste en diseñar estrategias distribuidas de procesamiento y enrutamiento de datos que permitan limitar la comunicación de datos mediante la integración de características del medio al que pertenecen, optimizando el uso de la energía y aumentando la vida útil de la red.
Para lograr este objetivo se plantean diferentes hipótesis. Una de ellas es limitar la participación de los nodos no relevantes para la aplicación requerida por el usuario, reduciendo así la cantidad de mensajes transmitidos/recibidos.
Otra hipótesis es realizar procesamiento de los datos en la red (in-network processing), como por ejemplo agregación, fusión, etc.
Adicionalmente, una última hipótesis consiste en hacer uso de técnicas de inteligencia artificial/computacional y algoritmos metaheurísticos bio-inspirados en los nodos sensores.
Estas técnicas colaborativas han despertado el interés de la comunidad científica y de la industria en la actualidad.
 

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CONSTRUCCIÓN DE PLACAS PARA CÁMARA ANECOICA 

Proyecto de investigacion del Laboratorio de Comunicaciones