Se presentan los resultados de la estimación de las precipitaciones diarias de diseño en la Argentina, para el 97 % del territorio nacional continental. Este análisis se basó en el procesamiento de los Datos de Precipitación Derivados de Satélite (DPDS) del producto CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) (Funk et al., 2015), con una resolución espacial de 5 km y una cobertura temporal de 37 años. La extracción de los mapas de Precipitación Diaria Máxima Anual (pdMa) se efectuó por medio de códigos ad-hoc desarrollados a través de la plataforma Google Earth Engine (Gorelick et al., 2017). Se compararon las series de pdMa provenientes de CHIRPS con las obtenidas a partir de 64 estaciones pluviométricas provistas por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), determinando las pendientes de la regresión lineal. Estos parámetros de la regresión fueron interpolados al territorio bajo estudio, para corregir los mapas de pdMa. Los mapas corregidos fueron procesados a través de códigos desarrollados en Python, para asociar probabilidades empíricas de no excedencia y ajustar la distribución teórica óptima de probabilidades a cada uno de los 106778 píxeles considerados. A partir de estos resultados, se generaron mapas de precipitaciones diarias de diseño para periodos de retorno comprendidos entre 2 y 100 años. Estos resultados fueron validados contra 30 estaciones provenientes del Sistema Nacional de Información Hídrica, obteniéndose un acuerdo aceptable. Los campos de precipitaciones diarias de diseño están libremente disponibles para su consulta en un portal web que proporciona un visor SIG. Se considera que los resultados obtenidos serán de utilidad en tareas de diseño hidrológico, en especial en las regiones que carecen de registros pluviométricos adecuados para un análisis estadístico tradicional.