Proyectos Homologados

Proyecto: Modelado para la predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba

Director: Ing. Lic. Julio Castillo

Abstract: Este proyecto tiene como objetivo el de proveer de un modelo de prónostico para poder detectar incendios forestales en la Provincia de Córdoba, especialmente en las sierras de Córdoba y luego tratando de abarcar la región del parque Chaqueño en la Provincia de Córdoba.
Se pretende elaborar un modelo matemático/computacional que capture la presencia de patrones de comportamiento humanos y patrones de índole climática, tales como humedad, presión, temperatura y cantidad de lluvia caida en una zona determinada.
Este modelo será elaborado empleando técnicas de aprendizaje automático (machine learning), utilizando para ello modelos no supervizados como redes neuronales o maquinas vectores de soporte.
Recientemente se han realizado investigaciones exitosas para prevenir y pronosticar incendios forestales en paises como Portugal y otros paises de la Comisión Europea de Incendios Forestales(Europa), empleando técnicas de aprendizaje automático, tales como las que se proponen en el presente proyecto.
Las condiciones meteorológicas como la temperatura y el viento influyen en los incendios forestales, tal es así que desde los años 70 se conoce el Indice Canadiense de Incendios Forestales(Canadian forest Fire Weather Index - FWI ) el cual se compone de 7 indices basados en 4 observaciones meteorológicas (temperatura, humedad relativa, lluvia y viento). Este índice es empleado en Argentina, y en muchos paises alrededor del mundo, y es de fácil recolección por cualquier estación
meteorológica.

Proyecto: Caracterización del Sistema Mal de Río Cuarto del Maíz mediante Minería de Datos y Análisis de Redes

Director: Ing. Garcia, Mario Alejandro

Abstract: Durante la realización del proyecto se estudiará la variablilidad genética del Mal de Río Cuarto Virus a través de técnicas de Minería de Datos y el enfoque de redes.
La base de datos estará formada por muestras tomadas de individuos (plantas) enfermos y por los resultados de análisis hechos sobre estos. Los datos de las muestras incluyen, entre otros, a la ubicación geográfica del individuo, el año de la siembra, el tipo de planta (hospedante), el resultado del test de ELISA (Enzyme Linked ImmunoSorbent Assay) y el resultado del análisis de electroforésis para Mal de Río Cuarto virus (MRCV).
Las redes se crearán a partir de los perfiles electroforéticos, donde cada perfil distinto será considerado un haplotipo y cada haplotipo será un nodo de la red.
Se considerarán distintos criterios basados en la distancia genética para el armado de la red, generando topologías distintas para cada criterio.
Las redes generadas se analizarán a través de las medidas características de las mismas y de la relación con los demás atributos de la base de datos. La relación de cada red con los otros atributos será estudiada mediante el proceso completo de Minería de Datos.
Con la aplicación de las técnicas de Data Mining (Decision Trees, Neural Networks, Cluster Analysis, Association Rules, etc) se espera lograr un mayor conocimiento del objeto en estudio, tal que permita mejorar el modelo que se tiene del mismo. Estos modelos son de gran importancia porque se utilizan para predecir la magnitud de la enfermedad en cada campaña, de cuya precisión dependen en gran medida los resultados económicos.

 

Proyectos Incubados

Proyecto: Plataforma de Desarrollo de Software LayerD 

Contacto: Ing. Alexis Ferreyra (alexis.ferreyra@gmail.com)

Abstract: El objetivo principal del proyecto se centra en el desarrollo de un conjunto de herramientas y técnicas de programación avanzadas que permitan implementar software que proporcione ventajas comparativas a los sistemas y lenguajes usados actualmente. El diseño del framework a sido dirigido por la premisa de obtener una plataforma con la cual implementar software "abstracto", entendiendo por ello software que no se encuentre acoplado a un entorno en tiempo de ejecución en particular así tampoco como a ninguna API o protocolo especifico.

Proyecto: Web Testing

Contacto: Ing. Di Gionantonio, M. Alejandra (malejandradg@yahoo.com.ar).

Abstract: El proyecto consiste en testear aplicaciones que se desarrollen en la web para determinar las fallas que ocurren con mayor frecuencia en base al empleo de herramientas y métodos. El objetivo principal es el de identificar las variables que generalmente deben ser evaluadas en aplicaciones web, para disminuir los errores, defectos y fallas. Generando una estrategia de testing que, mediante su implementación, logre la optimización de las aplicaciones Web.

Proyecto: Seguridad Informática - Firmas Digitales

Contacto: Adrián Mondolo (amondolo@gmail.com)

Abstract: Comprender, analizar y desarrollar sobre protocolos de redes, protocolos de seguridad, métodos de encriptación y todo tipo de aplicaciones especializadas para la protección de información que den a su vez soporte a las nuevas tecnologías de hardware y software.
Existen diferentes tipos de software que nos ayudan a proteger la información que está presente en nuestra Computadora conectada a Internet, como lo son los Antivirus y los Firewalls. Pero cabe preguntarse, qué pasa con esa información que viaja por la Red y que no debe ser leída ni interceptada por algún extraño. Hoy en día, existen protocolos que permiten transmitir información de forma encriptada, pero una innovación más actual son las Firmas Digitales, una técnica que combina las capacidades de los protocolos mencionados en un principio, las técnicas de encriptación y las propiedades de seguridad que posee el hardware a utilizar, todo esto junto con una clave propia del usuario. El objetivo de este proyecto, es lograr un avance en este campo denominado Seguridad Informática que todavía está poco desarrollado, contribuyendo a aumentar la confianza de los usuarios sobre las actividades diarias realizadas en ámbitos personales, familiares y/o empresariales.

Proyecto: Desarrollo Asistido y Analisis de rendimiento de aplicaciones de procesamiento paralelo.

Contacto: Martin Gramatica

Abstract: En construcción...

Proyecto: Botnets y Ataque de denegacion de servicio

Contacto: Garcia, Calzada Francisco (francisco111@hotmail.com)

Abstract: Las Botnets son bots o robots informáticos que se ejecutan de manera autonoma y automática que sirven para controlar desde un ordenador o servicio a traves de IRC o web a todos los otros ordenadores o servidores que han sido infectados.

Hoy en dia es un método muy utilizado para obtener datos de todo tipo y en especial para lograr Ataques de Denegación de Servicio (DDoS), que sería provocar la pérdida de las conectividades de la red de la víctima por el consumo de ancho de banda.

Proyecto: Desarrollo de aplicaciones en Android

Contacto: Aguirre, Nicolas Andres (elnico_92_07@hotmail.com) - Rapetti, Franco (frapeti@gmail.com).

Abstract: El proyecto consiste en la investigación de las nuevas tecnologías de desarrollo móviles en el sistema operativo Android con el objetivo de desarrollar aplicaciones que faciliten y ayuden en la vida cotidiana de las personas, por ejemplo sistema de alerta de notificaciones de profesores en tiempo real en nuestra facultad.

Proyecto: Aplicaciones para dispositivos móviles (celulares y tablets)

Abstract: El objetivo de este proyecto es estudiar la programacion en dispositivos moviles utilizando celulares, y tablet pcs.

Proyecto: Marketing Óptico Digital Empleando Visión por Computador

Contacto: Liberal Rodrigo , Kapica Carlos, Peker Julián, Fernandez David Eduardo.

Abstract: El proyecto consiste en desarrollar un software para la captura y procesamiento de imágenes en tiempo real, con el fin de implementarlo sobre una nueva plataforma de software publicitario y de análisis de mercado.
Para ello se emplean algoritmos de visón por computador y algún elemento para la captura de imágenes empleando un MS Kinect, y a partir de ello se realiza el análisis y procesamiento de imagen o video, para luego en función de la imagen o video analizado realizar la emisión de una pauta publicitaria correspondiente.

Proyecto: Análisis y Procesamiento de Imágenes

Email: investigacionsoftware@gmail.com

Abstract: El grupo tiene como objetivo aprender los conceptos fundamentales de análisis de imágenes, y algoritmos de procesamiento de imágenes para luego aplicarlos en la resolución de problemas concretos.

Proyecto: LEGO UTN FRC Control

Contacto: investigacionsoftware@gmail.com

Abstract: El proyecto pretende generar varios grupos de trabajo donde se desarrollen diversos temas vinculados a la implementación del LEGO Mindstorm NXT, orientado a diversas areas de la robótica como reconocimiento de imagenes, reconocimiento de voz, etc. como asi también desarrollar aplicaciones prácticas que permitan realizar un aporte académico de los alumnos que participen.

Proyecto: Competencia de Programación UTN-FRC

Contacto: Ing. Julio Castillo

Abstract: Los objetivos principales del proyecto son:

• Fomentar y concientizar a los alumnos acerca de la importancia de los problemas algoritmos y su resolución en forma eficaz y eficiente.
• Promover el estudio de la programación, estructuras de datos y algoritmos entre los estudiantes de la UTN-FRC.
• Fomentar la inclusión de profesores y alumnos en la competencia de programación.

Características